数字化经济的开拓者
用于采集物理对象的各种参数,如温度、压力、湿度、振动等。
通过物联网设备获取物理对象的实时数据,并更新到数字模型中。
构建虚拟模型,模拟物理实体的行为和状态。
使用物理建模和AI算法,对对象的状态和行为进行预测与优化。
数字孪生技术是指通过数字化方式构建物理实体的虚拟模型,反映物理实体的全生命周期过程,可用于对物理实体进行健康监测、模拟仿真和决策控制。数字孪生技术综合利用了传感器、物联网、虚拟现实和人工智能等技术,对真实世界中物理对象的特征、行为、运行过程及性能进行描述与建模。
1、数字孪生的建模技术。
2、数字孪生的数据驱动技术。
3、数字孪生的边缘计算技术。
4、数字孪生的安全技术
数字孪生技术在多个领域有广泛应用,包括产品设计、产品制造、医学分析、工程建设和智能制造等。在国内,工程建设领域的应用最为深入,而智能制造领域的研究最为热门